以智提质·向新而行 | 探寻地铁工务数智化创新

工务运维作为轨道交通系统的核心专业，承担着保障线路及设施安全运营的关键职责。然而，传统运维模式依赖人工目视巡检和维修作业，存在诸多弊端，如劳动强度大、作业效率受人员状态波动影响、隐患数据管理效能不足等问题。随着轨道交通路网快速扩张，运维需求不断升级，传统模式已难以满足当前需求。在此背景下，工务智能运维平台应运而生，为轨道交通安全运营开辟了新篇章。

工务数智化创新实践

01 上海地铁

上海地铁工务智能运维平台以轨、隧、桥、站为管理对象，建立面向工务专业的设施设备数字底座，以“设备感知-指标分析-计划制定-生产执行”为核心打造的工务生产全业务管理的信息化工具。该平台实现三大核心突破：一是设施设备"一本账"管理，构建高并发数字底座实现设备树、病害树、规程树的全面数字化台账;二是病害标准化管控，通过多源数据整合建立统一病害库，关联设备构型与处置方案形成标准化数据结构;三是智能作业监管，基于结构化数据自动分解计划、动态统计工作量，结合移动端与监控系统形成业务闭环。平台还集成数百项专业指标实时监测设备状态，并依托决策大屏实现施工监控、应急抢修等场景的数据可视化。未来将重点发展智能感知技术与专家决策分析，通过标准化设备状态数据构建智慧工务生态体系，推动运维模式向数据驱动型升级。

02 南京地铁

南京地铁近年来以“智慧工务”建设为核心，通过数字化转型推动“智慧型”班组创新，显著提升一线检养效率。为解决轨行区设备激增与天窗点紧张的矛盾，公司引入轨道综合巡检小车，其搭载高精度传感器可在1小时内完成32公里轨道检测(较人工节省90%时间)，实时定位轨距偏差、裂缝等隐患。针对S3号线跨江复杂地形，巡检无人机通过高空航拍与图像识别技术，在规避人员风险的同时，精准捕捉桥梁隧道结构病害，巡查效率提升3倍以上。革新传统模式的“巡博士”电子巡更系统则实现无纸化作业，巡检人员扫码上传设备状态至NAS云端数据库，使10万+条巡检数据实时共享，历史维修记录调取响应速度提升60%，多用户协同效率提高40%，构建起覆盖设备全生命周期的智能运维体系。三大技术协同发力，推动南京地铁土建设备检养迈入“智能诊断+数据驱动”新阶段，设备故障率同比下降25%，综合运维成本降低18%。

03 苏州地铁

苏州轨道交通为应对“互联网+”和大数据时代的挑战，打造了轨道智检数据平台，整合轨道专业数据资源，构建集数据采集、处理、监测、应急指挥及可视化于一体的智能化系统。该平台以天开云PaaS技术为核心，采用物联网、云计算、人工智能等技术，搭建了涵盖工业互联网、云应用和大数据分析的架构，实现检测数据标准化管理、病害跟踪电子化、设备全生命周期追溯及移动端办公。通过集成5类检测设备和5G实时数据呈现，平台累计管理35万条作业数据，推动纸质流程向电子化转型，提升轨道质量分析精准度与维修效率，降低30%人工统计成本，为设备维护提供科学决策支持，标志着苏州轨道交通迈入“数据驱动运维”的新阶段。

04 杭州地铁

以问题与需求为导向，杭州地铁研究智能运维，采用“1+4+10+N”创新策略，即1个共享平台、4个专业平台、10大类采集装备，探索N类运维创新手段。

共同探寻地铁工务数智化创新

近年来，上海地铁、北京地铁、深圳地铁、广州地铁、西安地铁、南京地铁、杭州地铁、宁波地铁、苏州地铁、天津地铁、合肥地铁、郑州地铁等业主单位都在积极探索地铁工务数智化创新，成果丰硕。2025城市轨道交通工务论坛将持续探寻地铁工务数智化创新，引领创新、降本增效。欢迎有兴趣的单位联系我们：13120951170(手机/微信)