打造地铁智慧新生态！深铁集团持续拓展“轨道+AI”应用场景

DeepSeek、智能机器人......

如果将它们运用到地铁运营中

会是什么样的呢？

也许你可以在深圳地铁找到答案！

 

随着人工智能和具身机器人

迎来发展高潮

深铁集团积极把握

新一轮科技革命和产业变革的战略机遇

于2月21日成功部署

并上线DeepSeek-R1 AI平台

 

同时积极探索具身机器人应用场景

联合机器人研发企业

率先在地铁车站开展应用测试

目前已初步完成

地铁车站安检机器人1.0版本部署

安检机器人通过视觉自主识别

携带行李、拿水的乘客

提醒接受安全检查

指引乘客快速进站安检

 

一直以来

深铁集团持续与多家科研机构

高校及人工智能领域优秀企业

建立合作关系

以联合攻关、揭榜挂帅

共同申报课题等形式

开展AI技术的研究与探索

 

通过长期合作

积累了图像识别、自然语言处理（NLP）

机器学习等多领域技术应用经验

打造了多个基于图像

和语音识别的地铁智慧应用场景

 

 

目前，深铁集团已建成10万vCPU通用算力、17Pflops AI算力、234PB存储的数智底座，承载了156个应用，大数据平台接入67个业务系统，融合智慧平台汇聚轨道建设、运营、资源开发等领域超6万路视频，实现134个应用统一入口，赋能集团数字化转型。

 

依托云原生AI创新平台，对GPU/NPU等算力资源和AI算法分别进行统一纳管及统一调度，将OCR、CV、NLP等AI技术应用在施工风险管理、应急管理、安检判图、隧道智能检测、设计图纸审查等方面。

 

 

同时

深铁集团通过揭榜挂帅等形式

发布了六项AI赋能技术攻关项目

致力于打造

“优服务、稳运维、强安保、精管控”的

深圳地铁智慧运营新生态

进一步推动轨道交通行业高质量发展

 

01

AI+车站客运服务

 

在车站乘客客服领域

深铁集团引入多个智能客服系统

截至2024年底

数字员工客服、智能客服机器人

多语种智能客服终端

基于深度视觉检测的闸机

已在多条线路车站投入应用

 

 

通过3D数字建模、实时渲染以及自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和生物识别等AI技术，数字客服具备了强大的感知和认知能力，能够提供票卡业务处理、站内问询、导航、生物识别注册等全方位客服业务，有效提升了服务效率和乘客体验。

 

 

02

AI+系统设备运维

 

设备运维质量

是确保地铁运营安全的重要保障

 

 

为了提高设备运行可靠性，深铁集团深入研究，利用多类型传感器获取设备图像及声纹，用于智慧运维算法和模型的迭代优化，实现对列车轴承、轮对、轨道等核心安全部件的异常预警和健康管理。

 

通过提前发现潜在的故障隐患，合理安排维修计划，减少列车故障对运营的影响，提高列车的可靠性和可用性。

 

此外，深铁集团还引入了车辆360°图像智能检修系统，采用AI技术对列车外观状态进行异常识别，替代了58%的车辆日常巡检作业，巡检效率提升了50%。正在研发的飞行列检也已具备使用条件。

 

 

03

AI+运营安全管控

 

深铁集团

在11号线机场、车公庙等车站

开展了AI安防试点

利用图像识别技术

对车站内的异常情况进行实时监测

如大客流预警、烟火检测

人员聚集、人员摔倒

物品遗留、隔栏传物等

有效提升车站的安全管理水平

 

 

同时，地铁20号线还设有集中判图中心，可远程管理多个车站安检点，按照优先级进行任务调度分配；利用卷积神经网络深度学习算法，通过 AI 技术对安检机拍摄的照片进行智能分析，自动识别各类违禁物品，进一步保障乘客出行安全。

 

04

AI+安保区管控

 

为提高地铁安全保护区巡查效率

深铁集团与相关单位合作开发了

安保区智慧巡查系统

将无人机、车载摄像头

区间定点云台监控系统

与AI视觉算法相结合

自动识别安保区内是否存在

钻探机、打桩机等

对地铁运营线路产生威胁的

大型施工器械

防止施工破坏地铁隧道及周边管线

 

深铁集团的AI创新项目

不仅为乘客提供了更优质的服务

也为轨道交通行业的

智能化转型树立了新的标杆

 

未来

深铁集团将继续深化

AI技术的应用

进一步拓展“轨道+AI”应用场景

打造更加智能化、高效化的

轨道交通系统

 

来源：深圳地铁