G50太原丨基于小样本的轨道交通关键部件故障诊断与寿命预测研究

新时期，面对全球格局变化新机遇，在国家大力推进交通强国、新型城镇化、都市圈发展、智慧城轨等政策引领下，2024中国智慧轨道交通学术论坛G50(秋季)、2024车辆智能运维与大（架）修科技成果专题研讨会定于8月30-31日在 (太原) 隆重召开。

大会组委会有幸邀请石家庄铁道大学教授赵志宏与会。与大家共同探讨和解决行业共性与难点问题，推进新技术、新产品应用，进行专业共享，技术共享，行业共享。在此诚邀相关单位代表出席交流与分享，共同我国城市轨道交通高质量可持续发展。

赵志宏

石家庄铁道大学教授

演讲主题：《基于小样本的轨道交通关键部件故障诊断与寿命预测研究》

内容提纲

围绕小样本数据下的轨道交通关键部件故障诊断与寿命预测这一研究方向，首先介绍小样本学习的重要性以及当前技术在大数据背景下的不足与挑战，进一步聚焦基于元学习方法的轨道交通关键部件故障诊断方面的研究进展，介绍主要方法，研究成果等方面的情况。

嘉宾简介

博士毕业于北京交通大学，石家庄铁道大学信息科学与技术学院教授，博士生导师。河北省机器学习学会副理事长，中国计算机学会高级会员。长期从事大数据分析、图像处理与视频分析、故障诊断、机器学习等方面的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目2项，参与省部级以上课题多项。主持多项企业横向课题。担任《振动与冲击 》、《交通运输工程学报》等多个期刊审稿人。在国内外期刊和会议上发表学术论文70余篇，其中SCI、EI收录期刊论文26篇。9篇论文入选中国知网“2012-2022年高影响力论文”。论文被评为2015年度“领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文”。出版专著1部，《Python数据分析与应用》教材1部，第一发明人获得国家授权发明专利11项，获得软件著作权12项。中国知网（CNKI）引文数据库显示被各类引用1600余次。

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